Meu nome é Felipe Pereira e meu primeiro emprego foi como professor. Na época, eu ensinava às pessoas como utilizar o pacote Office.

Depois disso, passei a atuar no mundo corporativo, mas continuei me envolvendo com a educação, seja em atividades informais ou voluntárias, ou mesmo exercendo esta atividade de maneira mais formal, sendo instrutor de cursos técnicos e palestrante em grandes eventos pelo Brasil (mais detalhes da minha carreira podem ser vistos aqui https://www.linkedin.com/in/pereira-felipe/).

Ao longo de minha trajetória, nem sempre fui a pessoa mais brilhante da sala. Tive uma sorte enorme de poder conhecer pessoas extremamente brilhantes ao longo de minha jornada. Porém, sempre considerei que tinha o super-poder da didática, conseguindo explicar conceitos complexos para o maior número de pessoas possível.

Tornando uma história longa em uma curta: ao entrar na área de Big Data e Machine Learning, diversas pessoas me perguntavam sobre como também iniciar seus estudos na área.

De tanto responder a esta pergunta, resolvi montar um workshop. O workshop foi um sucesso e inspirou a venda de cursos e a realização de ações solidárias em prol da sociedade (mais detalhes em https://www.meetup.com/campData).

A campdata nasceu assim, com o intuito de ajudar você a dar este primeiro passo no grande mundo de Big Data e Machine Learning. Queremos acelerar sua curva de aprendizado!

A empresa já rendeu diversos frutos: workshops, ações sociais, palestras, cursos, um canal no YouTube, um Blog e um canal no LinkedIn.

E agora estamos dando mais um passo rumo ao futuro, consolidando nossa presença no ensino de Big Data e Machine Learning: o lançamento do nosso EAD!

Abaixo você encontrará mais detalhes sobre todos os nossos cursos. Aproveite para finalmente riscar da sua lista a vontade de aprender Big Data e Machine Learning!

Curso 01: Machine Learning Fundamentals
Neste curso, você irá aprender sobre a teoria e a prática de Machine Learning.

Os tópicos abordados serão:
– Jupyter Notebook
– Python Fundamentals (Python, Pandas, numPy, etc)
– Análise Exploratória de Dados
– Feature Engineering
– Machine Learning com scikit-learn
– Model Health – Métricas para avaliação de modelos

Requisitos:
– Para isso, utilizaremos o Anaconda Navigator (https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/ ).
– Link para instalação: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

Formas de contratação:

1. Turmas in-company:

Aulas ao-vivo, ministradas presencialmente ou através de ferramenta virtual (Google Meeting ou Zoom). Mande um email para: felipe.pereira@campdata.com.br

2. EAD:

Acesse através de nossa Plataforma de EAD:
https://hotmart.com/product/machinelearningdozeroaoum/